Science
El aprendizaje profundo predice la caída de satélites y cohetes
Modelos avanzados de inteligencia artificial se utilizan ahora para calcular la resistencia atmosférica, mejorando de forma notable la precisión al pronosticar cuándo y dónde naves espaciales abandonadas volverán a la atmósfera terrestre. Tradicionalmente, seguir los últimos momentos de hardware espacial antiguo ha resultado sumamente difícil debido a la variabilidad atmosférica. Las redes neuronales modernas procesan grandes volúmenes de datos históricos para lograr una mayor exactitud.