شركة ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عيوب تصنيع الرقاقات

تعتمد التكنولوجيا الحديثة بشكل كبير على أشباه الموصلات المتقدمة والبطاريات عالية الأداء، إلا أن عمليات التصنيع وراء هذه المكونات الحساسة تظل معقدة ومعرضة للأخطاء. عندما تحدث عيوب أثناء مرحلة البحث والتطوير أو الإنتاج الضخم، غالباً ما يهدر المهندسون أشهراً أو أياماً في محاولة لتحديد السبب الجذر. قد تكلف هذه الأعطال ملايين الدولارات وتعطل سلاسل التوريد المعقدة. وهنا يأتي دور شركة "نيوبيا" الناشئة في سان فرانسيسكو، والتي تهدف إلى إزالة التخمين من عمليات تصنيع الأجهزة باهظة التكلفة.

تأسست الشركة على يد غاوراف جها وهارفين كور، وكلاهما يحمل درجة الدكتوراه في الكيمياء ولديه خبرة عملية مباشرة في صناعة الرقاقات والبطاريات، مما مكّنهما من فهم التحديات التشغيلية بدقة. تنشر الشركة عملاء ذكاء اصطناعي متخصصين مباشرة على معدات التصنيع. تعمل هذه الأنظمة كأجهزة استشعار رقمية متقدمة على وحدات معالجة رسومية مثبتة على خط الإنتاج، مما يتيح لها رصد الشوائب المجهرية مثل الخدوش الدقيقة التي قد تفوت طرق الفحص التقليدية.

تعتمد البنية التكنولوجية لشركة "نيوبيا" على نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر تقوم الشركة بتدريبها بشكل إضافي باستخدام بيانات أبحاث البطاريات وأشباه الموصلات. تعتبر خصوصية البيانات أمراً بالغ الأهمية في هذا القطاع، وقد أشارت الشركة إلى أنها تجنبت عمداً حلول السحابة العامة للذكاء الاصطناعي لأن المصنعين يرفضون تعريض بياناتهم الحساسة للخطر. من خلال تشغيل النماذج محلياً على أجهزة العملاء، تضمن نيوبيا السرية التامة مع تقديم تحليلات فائقة السرعة.

إلى جانب رصد عيوب التصنيع، يجمع نظام "نيوبيا" كافة بيانات الإنتاج في واجهة مركزية واحدة. يتيح ذلك للمهندسين التفاعل مباشرة مع روبوت محادثة ذكي، وطرح أسئلة بلغة طبيعية حول أسباب الأعطال والتعمق في تاريخ الإنتاج. وبدلاً من غربلة السجلات المجزأة لأيام، يمكن للمهندسين الحصول على إجابات واضحة وفرضيات تشخيصية في غضون دقائق معدودة، مما يسرع دورة التطوير ويسمح باستئناف الإنتاج بسرعة أكبر.

على الرغم من أن أسواق الرقاقات والبطاريات تعمل في الغالب خلف الكواليس وتعتبر متخصصة بالنسبة للمستهلك العادي، إلا أنها تشكل الأساس غير المنظور للإلكترونيات الحديثة. ومن خلال مشاركتها كشركة نهائية في مسابقة الشركات الناشئة في حدث "تك كرنش ديسرابت 2026"، توضح "نيوبيا" كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الموجه خصيصاً لحماية الخصوصية حل بعض أصعب التحديات الهندسية وأكثرها تكلفة في إنتاج الأجهزة الحديثة.