Наука
Глубокое обучение прогнозирует падение спутников и ступеней ракет
Современные модели искусственного интеллекта применяются для расчета аэродинамического сопротивления, что значительно повышает точность прогнозирования падения космического мусора в атмосферу Земли. Исторически отслеживание последних часов старых космических аппаратов было крайне сложной задачей из-за непостоянства атмосферы. Новые нейросети обрабатывают огромные массивы исторических данных для достижения высокой точности.