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ディープラーニングが宇宙ゴミや衛星の落下予測を高度化

大気抵抗を計算するために最新の人工知能モデルが活用され、打ち上げられた宇宙機やロケットの残骸がいつ地球の大気圏に突入するかの予測精度が大幅に向上しています。 大気の変動が予測困難であるため、長年放置されたハードウェアの軌道崩壊を追跡することは従来非常に困難でした。現代のニューラルネットワークは膨大な過去のデータを処理し、精度を高めています。