מיקרוסופט חושפת כלי למידת מכונה לשיפור תחזיות מזג האוויר

חוקרים בחברת מיקרוסופט פיתחו טכנולוגיית קוד פתוח חדשנית המבוססת על למידת מכונה, המיועדת לשפר את דיוקן של תחזיות מזג אוויר לטווח רחוק. מערכות חזוי מסורתיות, בין אם מבוססות על פיזיקה אטמוספרית או על בינה מלאכותית, נובדות לאבד אמינות לאחר שבועיים עקב הצטברות שגיאות והטיות מערכתיות.

התוכנה החדשה, המכונה תיקון הטיות הסתברותי, מזהה ומתקנת את אותן אי-דיוקים ללא צורך במעבדי תצוגה רבי עוצמה. בכך היא מאפשרת למודלים מטאורולוגיים קיימים להעלות את רמת הדיוק שלהם ביעילות רבה, ולסייע לחקלאים ולגורמי חירום להיערך מראש.