Microsoft lanza herramienta de aprendizaje automático para el clima
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Fuente original:theverge.com
Puntos clave
- Microsoft presenta un nuevo software de código abierto para corregir sesgos en modelos meteorológicos.
- La herramienta extiende los pronósticos confiables desde dos hasta seis semanas en el futuro.
- Funciona de manera eficiente utilizando procesadores estándar en lugar de exigir hardware avanzado.
- Mejora notablemente la precisión de los principales centros meteorológicos mundiales en precipitaciones y temperaturas.
Investigadores de Microsoft han desarrollado un innovador sistema de código abierto basado en aprendizaje automático para optimizar la precisión de los pronósticos meteorológicos a largo plazo. Los métodos tradicionales y los modelos de inteligencia artificial convencionales suelen perder fiabilidad más allá de las dos semanas debido a la acumulación de errores sistemáticos.
La nueva tecnología identifica y corrige dichos sesgos de manera eficiente sin depender de procesadores gráficos sumamente costosos. Al funcionar con unidades de procesamiento estándar, esta solución permite a los servicios meteorológicos mejorar sus proyecciones de dos a seis semanas con gran eficacia.
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