La inteligencia artificial y el ADN de aguas residuales predicen daños
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Fuente original:phys.org
Puntos clave
- Las tuberías subterráneas son complejas de revisar mediante métodos tradicionales.
- La inteligencia artificial y el análisis genético aportan capacidad predictiva.
- Prevenir fallas evita la contaminación hídrica y la aparición de socavones.
- Se reduce la dependencia de inspecciones manuales y costosas.
Las redes de saneamiento subterráneas son fundamentales para las urbes modernas, pero su ubicación oculta dificulta enormemente las labores de mantenimiento. Los métodos habituales con cámaras resultan costosos y lentos, dejando las tuberías expuestas a deterioros severos.
Para solventar este problema, expertos emplean inteligencia artificial junto con secuenciación genética del agua residual. Dicha combinación innovadora permite pronosticar qué conductos sufren riesgo de corrosión, evitando así graves daños ambientales y colapsos viales.
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