Glimpse presenta Explore para acelerar el control de calidad por CT

Las retiradas de productos del mercado representan una carga económica y operativa severa para los fabricantes globales. Un ejemplo destacado es la retirada masiva de los vehículos eléctricos Chevy Bolt fabricados entre 2017 y 2022, derivada de problemas de ensamblaje en una planta de baterías de LG que costaron a la compañía 1.900 millones de dólares. En el sector de los vehículos eléctricos, marcas importantes como Volkswagen, Stellantis, Hyundai y Toyota han sufrido contratiempos similares. Según Eric Moch, cofundador y director ejecutivo de Glimpse, la gran mayoría de estos fallos de calidad podrían haberse detectado mediante escaneos CT. La razón por la que no se detectaron es que los métodos tradicionales son demasiado lentos para permitir un muestreo estadístico exhaustivo.

Para superar esta limitación de velocidad, Glimpse diseñó originalmente un método que permite a los fabricantes de baterías inspeccionar celdas entre 10 y 30 veces más rápido que los métodos convencionales. Esta mejora eleva la capacidad de inspección diaria de un puñado a decenas de miles de celdas. Basándose en este éxito, Glimpse amplía ahora su alcance en el mercado con el lanzamiento de Explore. Este nuevo producto está dirigido a sectores como el aeroespacial, automotriz, electrónica de consumo y dispositivos médicos. Utilizando el software de procesamiento de imágenes de la startup, los laboratorios y entornos de desarrollo pueden agilizar drásticamente sus controles de calidad con escáneres CT estándar.

Actualmente, Glimpse cuenta con más de 100 clientes empresariales, incluyendo nombres destacados como Anker, Lucid y la Marina de los EE. UU., generando ingresos en el rango medio de los siete cifras. Su base de clientes abarca tanto a compradores como a proveedores de componentes complejos. El motor tecnológico detrás de este rendimiento es una tubería de procesamiento de imágenes personalizada basada en algoritmos de aprendizaje profundo. Este software comprime eficientemente los datos de los escaneos y elimina el ruido visual. Una parte significativa de este procesamiento pesado se ejecuta localmente en ordenadores de borde instalados en las instalaciones del cliente, optimizando los datos antes de enviarlos a la nube.

Como resultado, la eficiencia produce imágenes internas claras y de alta resolución que se cargan en un navegador web en cuestión de segundos, eliminando los largos tiempos de espera que antes abקaraban minutos u horas. Además de ofrecer imágenes volumétricas detalladas, el panel de control intuitivo de Glimpse resalta mediciones dimensionales precisas definidas por el usuario. En el caso de las baterías, por ejemplo, el software mide la distancia microscópica entre las capas internas. Si estas medidas se desvían de la norma, el sistema marca automáticamente la discrepancia y destaca el defecto exacto dentro del escaneo visual, permitiendo a los ingenieros verificar la integridad estructural.

Además, los algoritmos de aprendizaje profundo de Glimpse se adaptan continuamente incorporando la retroalimentación de los clientes y reentrenándose de forma dinámica. Para las empresas que no disponen de una infraestructura de escaneo CT costosa, la compañía ofrece un servicio de escaneo bajo demanda. Los clientes pueden enviar componentes físicos directamente al centro de Glimpse cerca de Boston, donde la empresa realiza las exploraciones. Glimpse también está ampliando este servicio con la apertura de un segundo centro en el Área de la Bahía de San Francisco. El director ejecutivo Eric Moch señala que este servicio representa una gran oportunidad de mercado, permitiendo a las empresas más pequeñas acceder a una detección avanzada de defectos a una fracción del coste del equipo pesado.