ويندبورن تفوز بعقد ضخم من القوات الجوية الأمريكية لبيانات بالونات الطقس

برمت القوات الجوية الأمريكية عقداً جديداً ومحورياً مع شركة ويندبورن سيستمز لشراء البيانات التي يجمعها أسطول الشركة من بالونات الطقس المستقلة. قد تصل قيمة هذا الاتفاق إلى نحو 50 مليون دولار، مما يمثل محطة بارزة للشركة الناشئة التي تأسست عام 2015 ومقرها في ريدوود سيتي بولاية كاليفورنيا. تشغل ويندبورن حالياً نحو 700 بالون جوي تحلق حول العالم لجمع قراءات المستشعرات الجوية، والتي تبيعها للعملاء وتغذي بها أيضاً نموذج التنبؤ بالطقس الخاص بها المعتمد على الذكاء الاصطناعي. ويمثل هذا الدمج المباشر للبيانات التجريبية في أنظمة التعلم العميق نهجاً مبتكراً في علم الأرصاد الجوية الحديث.

على الرغم من أن ويندبورن تعاونت سابقاً مع جهات حكومية أمريكية مثل خدمة الطقس الوطنية والبحرية والقوات الجوية، إلا أن هذا الاتفاق يعد أكبر عقد تشارك فيه الشركة على الإطلاق. تبلغ قيمة العقد القصوى 49 مليون دولار، لكن القوات الجوية تدفع فقط حسب الحاجة الفعلية والحصول على البيانات للعمليات المحددة في أوقات معينة. حتى الآن، طلبت الوزارة خدمات بقيمة 1.7 مليون دولار، ويتوقع المسؤولون التنفيذيون مزيداً من الطلبات في المستقبل.

وفقاً لأندري سوشكو، المؤسس المشارك ورئيس قطاع التكنولوجيا في ويندبورن، فإن هذا العقد يمثل وسيلة رئيسية لدعم النمو المستمر لشبكة البالونات، فضلاً عن تمويل أبحاث وتطوير تحسين الأجهزة وأداء الطيران. تم منح العقد بدون منافسة تنافسية، وأشار سوشكو إلى أن هذا الإجراء يعكس تقييم الحكومة بأن ويندبورن هي الشركة الوحيدة القادرة على توفير قدرات جمع البيانات العالمية بالشكل الذي يلبي متطلباتها العملياتية.

يأتي هذا العقد الحكومي في أعقاب سلسلة من الإنجازات البارزة للشركة. ففي أغسطس الماضي، أعلنت ويندبورن عن جمع جولة تمويلية من الفئة ب بقيمة 37 مليون دولار لمواصلة توسيع أعمالها. وفي وقت سابق من الصيف، أصدرت الشركة أحدث إصدار من نموذج التنبؤ الخاص بها، WeatherMesh 6، والذي تؤكد أنه يقدم توقعات أكثر دقة مقارنة بالنماذج التقليدية المعتمدة على الفيزياء والتي يديرها المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى. وقد أدى تطور نماذج المحولات واستخدام قواعد بيانات ضخمة إلى جعل التنبؤ بالطقس عبر الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التطبيقات كفاءة لتقنية التعلم العميق.

في السابق، كان خبراء الأرصاد الجوية يعتمدون على أجهزة حاسوب فائقة التكلفة لتشغيل معادلات معقدة تحاكي سلوك الغلاف الجوي. والآن، تستطيع نماذج التعلم الآلي استيعاب عقود من بيانات الطقس وتقديم التنبؤات بسرعة أكبر. وعلى الرغم من أن التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لا يزال مجالاً متطوراً تتطلب فيه الطرق التقليدية لضمان الفهم الدقيق، إلا أن النماذج الحديثة تثبت تفوقاً ملحوظاً في الدقة. على سبيل المثال، أصبحت أدوات التنبؤ بالأعاصير التابعة لشركة جوجل ديب مايند محورية في استجابة الحكومة الأمريكية لمواسم الأعاصير.

أثبتت ويندبورن أيضاً قدرات تشغيلية فريدة في بيئات الطقس القاسية؛ ففي أغسطس، أصبحت الشركة أول جهة ترسل نظام طيران غير مزود بمحرك مباشرة إلى عين إعصار دلفين. من خلال ضبط الارتفاع أو تصريف الهواء أو التخلص من الرمال كأثقال، تستطيع بالونات الشركة التنقل بمرونة وسط الظواهر الجوية المعقدة، مما يضع الشركة في صدارة تكنولوجيا الأرصاد الجوية الحديثة.