تقديرات الذكاء الاصطناعي: كم عدد المشاركين في تظاهرة دجال هاتوراه الكبرى؟

لطالما أثارت التجمعات الجماهيرية الكبرى نقاشات حادة حول أعداد الحضور الفعلية، وغالباً ما يقدم المنظمون والمعارضون أرقاماً متباينة للغاية. مؤخراً، نظّمت حركة 'دجال هاتوراه' تظاهرة ضخمة على جسر الحاخام لاندا في مدينة بني براك، استقطبت بحراً بشرياً هائلاً تحت قيادة كبار الحاخامات. الأثر البصري الهائل للحشد من الأعلى دفع نحو إجراء تجربة تكنولوجية حديثة لتحديد حجم الحضور بدقة.

بهدف الحصول على منظور موضوعي، تم استخدام صور جوية التقطها المصور شوكي ليرر وإدخالها إلى ستة من أبرز نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية: Meta AI وGemini وChatGPT وGrok وDeepSeek وClaude. كان الهدف هو الاستفادة من رؤية الكمبيوتر المتقدمة وخوارزميات تقدير الكثافة لحساب أو استقراء عدد الأفراد المتواجدين في المساحة الجغرافية المحددة.

أظهرت الأرقام الناتجة عن هذه النماذج تبايناً مذهلاً. في حين قدمت بعض النماذج تقديرات متحفظة تبدأ بنحو عشرين ألف مشارك، قامت نماذج أخرى برفع حساباتها بشكل دراماتيكي لتصل التوقعات القصوى إلى مئة وخسمة آلاف مشارك. توضح هذه الفجوة الهائلة التحديات المنهجية التي تواجهها أنظمة الذكاء الاصطناعي عند تفسير صور العالم الحقيقي المعقدة والمكتظة.

يتضمن تحليل الحشود من الزوايا الجوية متغيرات عديدة، بما في ذلك تداخل الظلال، وتداخل الاجسام، واختلاف ألوان الملابس، وصعوبة تحديد الحدود بدقة. غالباً ما تتطلب طرق تقدير الحشود التقليدية معايرة بشرية دقيقة لكل متر مربع. وعندما تحاول نماذج الذكاء الاصطناعي إجراء هذه الحسابات بشكل مستقل دون مقاييس قياسية موحدة، تتذبذب مخرجاتها بناءً على تفسيرها للعمق المكاني.

في النهاية، تثبت هذه التجربة الرقمية أنه على الرغم من التطور السريع للذكاء الاصطناعي، يظل عد الحشود الهائلة من الصور الثابتة علماً غير دقيق. التناقض الواسع بين الأنظمة الستة يذكرنا بأن الخبرة البشرية والفهم السياقي يظلان ضروريين عند تقييم الفعاليات العامة والتظاهرات واسعة النطاق.