جليمبس تطلق Explore لمنح شركات الأجهزة رؤية أشعة سينية سريعة

تُمثل عمليات استدعاء المنتجات عبئاً اقتصادياً وتشغيلياً شديداً على المصنعين عالمياً. ومن أبرز الأمثلة على ذلك عملية الاستدعاء الواسعة لسيارات شفروليه بولت الكهربائية المنتجة بين عامي 2017 و2022، والتي نتجت عن مشاكل في التجميع بمصنع بطاريات تابع لشركة إل جي وبلغت تكلفتها نحو 1.9 مليار دولار. وفي قطاع السيارات الكهربائية، عانت شركات كبرى مثل فولكس فاجن، وستيلانتس، وهيونداي، وتويوتا من اضطرابات مماثلة. ووفقاً لإريك موخ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Glimpse، كان بالإمكان اكتشاف غالبية مشكلات الجودة الكبرى هذه من خلال التصوير المقطعي المحوسب. والسبب وراء عدم اكتشافها هو أن عمليات الفحص التقليدية بطيئة للغاية بحيث لا تسمح بأي أخذ عينات إحصائية شاملة.

للتغلب على هذا القيد في السرعة، ابتكرت Glimpse طريقة تمكن مصنعي البطاريات من فحص الخلايا بسرعة تزيد بين 10 إلى 30 مرة مقارنة بالطرق التقليدية. ويؤدي هذا التحسين إلى رفع قدرة الفحص اليومية من مجرد حفنة من الخلايا إلى عشرات الآلاف. بناءً على هذا النجاح، تعمل Glimpse الآن على توسيع نطاق وصولها إلى السوق من خلال إطلاق منتج جديد يسمى Explore. يستهدف هذا المنتج صناعات تشمل الطيران، والسيارات، والإلكترونيات الاستهلاكية، والأجهزة الطبية. وباستخدام برمجيات معالجة الصور الخاصة بالشركة الناشئة، يمكن للمختبرات وبيئات التطوير تسريع فحوصات مراقبة الجودة بشكل كبير باستخدام أجهزة الأشعة المقطعية القياسية.

تضم Glimpse حالياً أكثر من 100 عميل من الشركات، بما في ذلك أسماء بارزة مثل Anker وLucid والبحرية الأمريكية، وتحقق إيرادات بمنتصف نطاق الملايين السبعة. وتضم قاعدة عملائها المشترين والبائعين للمكونات المعقدة. المحرك التكنولوجي وراء هذا الأداء هو خط أنابيب معالجة صور مخصص مدعوم بخوارزميات التعلم العميق. يعمل هذا البرنامج على ضغط بيانات المسح بكفاءة وإزالة التشويش البصري. والأهم من ذلك، يتم تنفيذ جزء كبير من هذه العمليات الحسابية محليا على حواسيب الحافة المثبتة في موقع العميل، مما يضمن تحسين البيانات الخام قبل إرسالها إلى السحابة.

تنتج عن هذه الكفاءة صور داخلية واضحة وعالية الدقة يتم تحميلها داخل متصفح الويب في غضون ثوانٍ، مما يلغي أوقات الانتظار التقليدية التي كانت تستغرق دقائق أو حتى ساعات. بالإضافة إلى تقديم صور حجمية مفصلة، تعرض لوحة معلومات Glimpse قياسات دقيقة يحددها المستخدم. في حالة البطاريات، يقيس البرنامج المسافة المجهرية بين الطبقات الداخلية. وإذا بدأت هذه القياسات تنحرف عن القاعدة، يقوم النظام تلقائياً بتحديد التناقض وتسليط الضوء على الخلل الدقيق ضمن الفحص البصري، مما يماثل قدرة المهندسين على التحقق المرئي من السلامة الهياكل.

علاوة على ذلك، تتكيف خوارزميات التعلم العميق الخاصة بـ Glimpse باستمرار من خلال دمج ملاحظات العملاء وإعادة تدريب نفسها ديناميكياً بمرور الوقت. بالنسبة للشركات التي تفتقر إلى بنية تحتية باهظة الثمن للفحص المقطعي، توفر الشركة خدمة فحص عند الطلب. يمكن للعملاء شحن المكونات الفيزيائية مباشرة إلى مركز Glimpse في منطقة بوسطن، حيث تقوم الشركة بإجراء الفحوصات نيابة عنهم. وتقوم Glimpse أيضاً بتوسيع هذه الخدمة عبر افتتاح مركز ثانٍ في منطقة خليج سان فرانسيسكو. ويشير الرئيس التنفيذي إريك موخ إلى أن هذه الخدمة تفتح سوقاً هائلاً يتيح للشركات الأصغر الوصول إلى اكتشاف العيوب المتقدم دون الحاجة لشراء معدات باهظة الثمن.