数据驱动的板球评级揭示被低估的球员

一种利用数据包络分析（DEA）的新型分析方法将改变板球特许球队招募和选择球员的方式。该方法不完全依赖传统的个人统计数据，而是通过使用多个输入和输出的直接同行比较来评估打击手和投球手。这项研究发表在《国际服务与运营管理杂志》上，为高水平球队提供了一个强大的工具，以发掘被低估的人才。通过全面评估效率，球队可以优化球员留用并改进整体阵容选择策略。