Blackwall увеличила оценку в 4 раза до $2,2 млрд на фоне наплыва ботов

Современный интернет превратился в сложное поле боя, где автоматизированные системы, вредоносные парсеры и автономные агенты искусственного интеллекта действуют непрерывно. Поставщики веб-инфраструктуры находятся на передовой, управляя беспрецедентными объемами нечеловеческого трафика. Эстонская компания Blackwall заняла ключевую позицию в этой сфере, предлагая надежные решения для фильтрации, которые помогают организациям отделять легитимных пользователей от деструктивных бот-сетях.

В рамках важного финансового этапа Blackwall объявила о привлечении $100 миллионов в раунде Серии C, что позволило учетверить ее оценку до $2,2 миллиарда. Раунд возглавила венчурная компания AVP при постоянной поддержке таких инвесторов, как Dawn Capital, MMC Ventures и Tera Ventures. Столь стремительный рост подчеркивает насущную потребность компаний в защите своих сетей от сложных кибератак и роев агентов ИИ, сканирующих базы данных в поисках информации.

Главное отличие Blackwall на перенасыщенном рынке, где доминируют такие гиганты, как Cloudflare, Akamai и Imperva, заключается в ее стратегии выхода на рынок. Вместо продажи своей платформы напрямую конечным сайтам, Blackwall использует канальную модель. Она тесно сотрудничает с веб-хостингами, провайдерами управляемых услуг и облачными компаниями, передавая им пакет настраиваемых инструментов. Эти партнеры могут предлагать технологии безопасности под собственными торговыми марками, сохраняя отношения с клиентами и разделяя выручку с Blackwall.

В основе этой бизнес-модели лежит многоуровневая структура услуг, снижающая порог входа для партнеров. Обычно Blackwall предоставляет бесплатный уровень, обеспечивающий видимость сетевых угроз и структуры трафика. Как только клиенты осознают масштаб деструктивного трафика, они могут перейти на платные тарифы, активирующие расширенные механизмы защиты, включая аналитику угроз, управление сертификатами, защиту от DDoS-атак и интеллектуальную маршрутизацию трафика.

Для точного разделения реальных посетителей и вредоносных агентов Blackwall использует передовые методы, такие как цифровой фингерпринтинг и локальные модели искусственного интеллекта на периферии сети. Эти инструменты анализируют поведенческие намерения входящих запросов для блокировки нежелательного автоматизированного ПО. В будущем руководство компании видит огромные перспективы в управлении транзакциями и доступом агентов ИИ, которые начнут действовать от имени пользователей.